基于多因素识别及影响性分析的航班延误治理研究

航班延误是世界各国民航业发展中普遍面临的问题，特别是近年我国航班延误现象频发，已引起社会各界的广泛关注和行业主管部门的高度重视。但目前，国内相关研究成果中具体、定性分析较多，缺乏系统、定量的研究，难以形成切实有效的航班延误改进计划。而国外研究成果又因不同国家民航业发展状况与特点的不同，难以照搬使用。鉴于此，本项目以我国年吞吐量达千万级的繁忙机场及其之间联系航班为研究对象，对航班运行全过程进行系统性分析，并采用多元统计方法对大量实际运行数据进行分析，识别航班延误影响因素，构建相关数据库；采用贝叶斯网络（BN）建模方法，准确预测未来一定时期内航班延误的发生概率及时间、范围等影响程度，并对各影响因素的重要性进行排序；制定切实可行的航班延误改进计划和治理机制。上述研究成果的取得，将对有效治理我国航班延误问题提供理论指导，并最终为提高我国民航业服务质量与运行品质，促进行业持续、健康发展做出积极贡献。

近年来，航班延误问题日益受到我国社会各界的广泛关注。作为世界各国民航业发展普遍面临的问题和长期以来困扰我国民航发展的现实问题，实现对航班延误影响因素的准确识别与预测，构建有效的延误治理体系，是不断提高我国民航服务水平与运行效率，实现产业内涵式发展的关键。然而，由于航班运行过程涉及六十余个保障环节和四十余个保障部门，航班延误的影响因素众多且影响方式、影响程度不一，航班延误的有效治理难以通过单一环节的改进或简单措施的采用而实现。同时，由于我国航空运输市场需求快速增长等阶段性特点及我国民航管理体制的独特性，航班延误的有效治理也难以简单照搬国外民航延误治理的经验与办法。在上述现实背景下，本项目以我国年旅客吞吐量1000万人次以上的大型繁忙机场及其之间的联系航线为主要研究对象从航班运行全过程入手，系统分析航班延误影响因素，通过建立大型繁忙机场航班延误数据库，并构建航班延误贝叶斯网络模型，实现对延误程度与延误原因的准确预测。在此基础上，项目对航班延误损失进行分析和测算，结合贝叶斯网络模型预测结果，设计了航班延误补救计划，并基于博弈理论构建了航班延误治理机制。上述研究成果的取得，将对准确识别造成航班延误的主要原因，查找责任主体，实现及时、有效的延误补救等提供方法支撑，并最终为有效治理我国航班延误问题做出积极贡献。