环境运动式治理的成因机理、实证检验及对策模拟研究

The mechanisms and reforms of campaign-style governance has been widely acknowledged as the key focus in the realms of management and practice, partly because of the cost for implementing campaign-style environmental governance is unprecedentedly high. However, previous literature and empirical studies on the formation mechanism, development and influence of campaign-style governance do not provide sufficient theoretical support when scrutinizing through the limited micro and meso scope of campaign-style governance. Due to the limited literature on environmental campaign-style governance, while our new database of case studies on China’s environmental campaign-style governance and database of in-depth interviews about China’s environmental campaign-style governance are combined with Consensual Qualitative Research (CQR), Qualitative Comparative Analysis (QCA), Data envelopment analysis(DEA), behavioral science experiments and other cutting-edge research methods, we perform an extensive independent research to resolve the following questions: 1)Characteristics and formation mechanism of environmental campaign-style governance 2)Performance evaluation and factors of influencing environmental campaign-style governance 3)Countermeasure simulations of environmental campaign-style governance. The findings of microscopic and mesoscopic model with various mechanisms derived from our analysis on environmental campaign-style governance, can provide policy recommendations for modernizing a nation’s system and capacity for governance and reform.

环境领域频发的运动式治理导致了不必要的过高治理成本，运动式治理机制研究和改革对策正在成为管理学界和实务界的重点关注问题。但是以往研究对运动式治理产生、发展和影响的中微观机制的实证研究较为欠缺，无法给予改革对策以有力的理论支持。本研究针对这一理论空间，构建环境运动式治理语料及案例数据库，在此基础上结合共识性编码（CQR），质性研究比较分析(QCA)，数据包络分析（DEA）和行为科学实验法等前沿研究方法，尝试进行以下研究：1）环境运动式治理的类型特征和成因机制；2）环境运动式治理绩效评价和影响因素；3）环境运动式治理的对策模拟。最终，在此基础上构建环境运动式治理的中微观机制模型并模拟对策效果，以此为新时代国家治理现代化提供政策建议。

作为中国国家治理模式中的一个特殊类型，运动式治理受到学界广泛关注。但学界一直未对运动式治理的中微观机制进行深入探索，也缺乏对运动式治理效果的实证讨论。本研究构建了运动式治理案例数据库，官员非正式关系网络数据库，地级市环境治理绩效汇报值和实际值面板数据库，并使用中国民生调查数据库，开展理论和实证研究。研究将政府回应性理论和信息不对称理论引入运动式治理讨论，识别了环境运动式治理的关键成因，在此基础上搭建了中央-省-市-民众多主体博弈模型，清晰刻画了环境运动式治理的微观运作机制，进而采用大数据和机器学习等方法评估了运动式治理对治理绩效、信息失真程度的影响情况，并据此提出了政策建议。.本研究主要得出以下结论：（1）与西方理论认识不同，中国政府具有较强的回应性，但是中央政府-地方政府的信息不对称结构会产生选择性回应和回应性外溢问题。（2）造成选择性回应和回应性外溢的重要因素是信息失真，但广泛存在于科层组织中的非正式关系会加剧信息失真。非正式关系既是不合理科层目标的弹性缓解机制，也能够有效对抗条线监督和抽查等常规治理工具。常规治理模式无法解决这一问题，中央政府只能试图通过短期内改变信息不对称性结构，推动地方政府更好的回应民众诉求。但这种针对性工作具有高昂的时间成本，由此导致了短期内治理高成本和博弈主体需求周期性变化，最终形成了运动式治理。（3）运动式治理能够改善实际治理绩效，在一定程度上满足了改善政府回应性的要求。（4）尽管运动式治理在专项治理绩效中具有效果，但会导致其他问题。针对信息不对称性而开展的运动式治理反而会进一步加剧信息失真程度，并且这样的信息失真效应在运动式治理结束后仍具有持续性。（5）针对疫情中的运动式工作，研究发现改善民众信息的收集和反馈机制，能够有效提高运动式工作成效，降低运动式工作成本。