With the implement of innovation-induced industrial policy, there are two stylized phenomena being widely observed that the rapid expansion of innovation scale and remarkable gap of innovation quality with the comparison of developed countries. On one hand, it reflects the industrial policy really promote the development of innovation for Chinese firms. On the other hand, it reveals that extensive industrial policies still have negative effects, and the existence of dozens of industrial policies also has an emergent demand to be adjusted and upgraded. Previous literature neglected the serious situation of the estimation bias in innovation effect caused by crossed industrial policies, and the importance of the policy evaluation of industrial policies on the innovation scale and innovation quality. Relying on the policy set that contains multi-level industrial polices and the firm-level matched innovation dataset, we this project tries to evaluate the innovation effects of industrial policies as accurately as possible and investigate the impact mechanism under the policy effects, with the assistance of various types of evaluation methods which targeted on minorizing the bias caused by endogenous problems. The research results would contribute to the theoretical support and policy reference for comprehensively check of the problems during the implementation of innovation-induced industrial policies, and how to build a premium policy system contains industrial policies satisfied the comprehensive coverage and dynamic adjustment functions, to promote the development of innovation capability for Chinese firms.
随着创新驱动战略产业政策的大规模实施,中国存在创新规模迅速扩大与创新质量仍然与发达国家之间存在显著差距的典型现象,这一方面反映出产业扶持政策确实对中国企业创新发展产生了显著的影响,另一方面也折射出当前粗放式产业扶持政策对于创新能力提升仍然存在不合理之处,种类繁多的产业扶持政策仍然存在亟待调整改进的紧迫性。既有研究忽略了交叉产业扶持政策体系对于政策效果评估干扰的严重性和综合考察创新规模和创新质量边际对于产业政策评估的重要性。本课题基于多层次的产业扶持政策构建的政策集合和微观企业数据库匹配形成的企业创新微观数据集,综合采用多种拟减少内生性问题的政策评估方法,准确评估产业政策对企业创新的影响,并剖析其背后影响机制和作用机理。本课题的研究成果,对于全面考察现阶段创新驱动产业政策实施存在的问题,以及如何构建全方位、动态调整的产业政策体系助推企业创新综合能力发展提供有价值的理论研究支撑和政策参考依据。
本项目研究主要基于对创新支持政策指标和多维度企业创新活动指标体系的构建,考察中国背景下多维度产业政策对企业创新活动的综合影响。与已有其他企业创新活动的研究有所区别,本项目的研究追求这种政策评估的更加精准化和综合化,减少单一政策影响和单一维度评估带来的估计偏误,为产业政策的改进提供更为科学的参考价值。在实证模型中加入了微观维度产业政策的具体测度变量,对企业层面的多类型创新活动进行了多元影响评估,将企业创新活动的不同维度均充分进行考察,对于推动创新活动政策评估的科学性具有重要意义。在研究机制上,本研究充分将外部产业、区域、所有制维度的异质性进行比较分析和内部融资约束、经营活动策略等不同维度进行了深入挖掘。在具体研究内容和发现上,首先,就综合性税收支持政策对企业层面多维度创新活动的影响进行评估,本研究基于企业层面的实际汇总税收优惠指标发现其对企业创新活动的促进效应具有显著性,但同时异质性明显高于基于产业或地区层面的创新支持税收政策或单一税收政策评估框架;其次,就创新支持政策背景下企业内源发展对企业创新活动的影响进行评估。通过对创新活动的重要机制-融资约束-进行深入分析,本研究发现融资约束对企业创新的抑制影响具有广泛性,如何通过外部约束降低和内部资金弹性和内源运营能力增强对于推动创新发展具有重要意义;再次,融资约束特别是外部融资约束对于企业绿色创新具有显著负面影响。这凸显了有效缓解企业融资约束、加快金融开放、构建结构完善的金融体系的重要性,同时,充分重视所有制偏差在支持政策实践中带来的扭曲影响。本项目研究为更加综合检验创新支持产业政策如何提升瞄准度和真正推动企业创新发展具有政策参考价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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