基于暴雨数值模拟的流域洪水预报模型与方法研究

随着中尺度暴雨数值模式对暴雨过程预报能力的提高，以及我国雷达站网密度增加和新一代多普勒雷达对暴雨过程实时监测的应用，定量降水预报在理论方法和实际应用方面都取得了长足的进步与发展，为在流域洪水预报中应用有效的定量降水预报提供了可能。本项申请课题的主要研究内容有：中尺度暴雨数值预报模式应用流域定量降水预报的开发与应用；天气雷达对定量降水预报过程实时校正方法；基于中尺度暴雨数值实时预报的概念性流域洪水预报耦合模型；基于中尺度暴雨数值实时预报的Variable Infiltration Capacity (VIC)中尺度水文预报耦合模型。通过气象与水文水资源学科交叉方式深入研究流域降雨洪水实时预报的方法，改变目前水文模型中洪水预见期内降雨估算的落后方式，由此提高洪水预见期和预报精度，改善洪水预报效果。该项目的研究对于提高我国暴雨洪水预报能力，减轻洪水灾害，实现社会经济可持续发展具有重大意义。