融合多源遥感降水信息的流域暴雨洪水预报方法研究

本项目借鉴国际暴雨洪水预报系统发展历程中的有关经验，在我国水文气象发展的现实条件下解决短期暴雨预报和分布式水文预报耦合模型中的某些关键技术，结合湖北省白莲河流域和漳河流域，通过采用自记忆理论改进后的卡尔曼滤波数据同化技术，充分利用天气雷达、TRMM卫星和地面雨量计等多源降水信息，探讨采用综合概率法、统计权重方法、主特征提取法等方法融合集成多源降水信息的方法，建立短期暴雨预报和分布式水文预报耦合模型，并在试验流域开展应用研究。探讨我国短期水文气象预报发展新思路，开辟水文预报研究中充分应用遥感信息的途径，改变目前水文模型中洪水预见期内降雨估计的落后方式，由此延长洪水预见期、提高预报精度，改善洪水预报效果，推动水文气象交叉领域的发展，从而促进我国洪水预报服务水平的逐步提升，为达到减轻我国洪水造成的灾害和损失的最终目标而努力。