基于多时空粒度的旅游行程链模型与游客行为研究

Abstract: With the development of positioning and geographic information technology in recent years, the construction of smart tourism is propelled and it brings a lot of fine information about visitors' routes and conducts. The traditonal research which is based on sole visitor's spatial behavior and time behavior cannot implement underlying mechanism study under the condition of multi-scale spatio-temporal coupling. The trip chain records the visotors' linear tracks in their tourism experience, contains route construction and temporal relational model in different spatio-temporal granularity. It can reflect visitors' spatial-temporal behavior pattern and dynamic evolution rule in both macro and micro view. This project based on the research of visitors' spatio-temporal conducts will analyze the multiple spatio-temporal granularity and focus on the construction of travel itinerary chain model. The knowledge of tourism geography, time geography, behavioral geography, modern information technoligy, spatio-temporal GIS technology and a case study of Nanjing city are comprehensively applied in the project. This research will study the visitors' behavior characters and model of multiple spatio-temporal by way of spatial-temporal statistical analysis, trace character analysis and visualization expression. The conclusions will demonstrate the coupling mechanism between multi-scale space-time of tourist destination and behavior process of single visitor or group visitors. They will also deepen the recognition of travel itinerary chain and visitors' spatial-temporal behavior, develop the spatial-temporal scale theory in tourism geography and the analysis method of visitors' spatial-temporal conduct, enrich the theory implications and method system of tourism geography and time geography in information age.

近年来定位及地理信息技术的发展，推动了智慧旅游建设，带来了海量精细的游客轨迹及行为信息。传统从单一游客空间行为或时间行为出发的研究，难以实现多尺度时空耦合条件下的深层次机理探究。旅游行程链记录游客旅游全过程的线性活动轨迹，蕴含了不同时空粒度下的行程构成与时序关系模型，可反映宏观到微观的游客时空行为模式及动态演化规律。本课题以多时空粒度为剖析点，以构建旅游行程链模型为着力点，以游客时空行为研究为落脚点，综合运用旅游地理学、时间地理学、行为地理学、现代信息技术与时空GIS技术，以南京市为试验区，采用时空统计分析、轨迹特征分析与可视化表达方法挖掘游客多时空粒度的行为特征和模式，揭示旅游目的地城市多尺度时间、空间与游客个体、群体行为过程的耦合机制，深化对旅游行程链与游客时空行为规律的认识，发展旅游地理学的时空尺度理论与游客时空行为分析方法，丰富信息化时代旅游地理学与时间地理学的理论内涵和方法体系。

旅游行程链记录游客旅游全过程的线性活动轨迹，蕴含了不同时空粒度下的行程构成与时序关系模型，可反映宏观到微观的游客时空行为模式及动态演化规律，是信息化时代旅游地理学研究的热点问题之一。本项目主要开展了基于时空不同尺度旅游行程链的理论、方法与应用研究，包括旅游行程链的特征分析与模型构建、多时空粒度旅游行程链的表达与规划，以及基于多源数据的游客行为分析等方面。. 在项目组成员的努力下，首先在理论上，提出了旅游行程链的概念、组成与特点，从时间、空间和语义三个方面总结了旅游行程链的特征，并完成了行程链的概念模型、语义表达模型和实体模型的构建；在方法上，提出面向多时空粒度的旅游行程链的特征提取方法，实现了行程链的路网匹配与特征点提取，并通过对不同尺度行程链的综合化简，实现旅游行程链的多尺度表达，在此基础上，完成了城市内景区间和景区内的旅游行程链的规划方法研究；在应用上，开展了基于多源数据的游客行为分析研究：①通过自然语言处理技术解析和提取出互联网游记文本中的行程节点、出行方式、时间等内容，构建了面向互联网游记的旅游行程链，从而分析了游记群体的游客行为特征，包括网络结构、时序和时空关联特征等；②通过对通信运营商旅游大数据的清洗与融合，实现了面向运营商数据的旅游行程链构建，并通过核密度分析和网络结构分析等方法，对城市旅游流的空间分布格局和优势旅游流进行了研究。最后，本项目还通过对旅游客流的客源时空分布进行了初步的探讨，并对不同空间尺度下的行程链优化和景区突发事件下的客流导控进行了尝试性的探索。. 在本项目的资助下，共发表期刊论文6篇，其中被EI收录1篇；指导硕士毕业论文4篇。本项目的研究成果将推动旅游行程链和游客行为时空分析研究的发展，同时也丰富了旅游地理学的理论和方法体系。