完全重构过采样滤波器组鲁棒优化设计的框架理论及应用

多采样滤波器组的分析设计广泛应用于图像压缩、数字通信、小波理论、时频分析、模式识别、自动控制等领域，但其在基本理论和各种应用中仍有大量的亟待解决的问题。本项目将鲁棒优化思想用于过采样滤波器组设计中，研究完全重构过采样滤波器组的鲁棒优化设计问题，应用上为图像编码和数字通信系统Transmultiplexer设计提供各种有效的滤波器组鲁棒优化设计算法，理论上对Hilbert空间的一类小波框架和Gabor框架提供新的研究思路，即从寻找好的优化逼近算法转化成针对一类广泛应用的框架提供显式有效的计算方法。因而本项目既有重要的理论意义，更有广泛的应用前景。