鲁棒优化技术是解决带不确定输入数据的最优化问题的一项新技术。本项目对鲁棒优化模型中不确定集的定义,鲁棒优化模型的性质,模型的转化与有效求解,以及约束违反度估计等重要问题进行研究。重点研究随机变量复杂相关的情况下不确定线性优化问题的鲁棒技术和非线性不确定优化问题的鲁棒技术中存在的若干难点问题。建立鲁棒优化模型与风险测度之间的关系,利用鲁棒优化技术实现风险度量的有效计算。结合多种最优化计算方法,研究期
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数据更新时间:2023-05-31
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