多Agent系统对抗关系中意图识别问题的研究

意图识别问题是多Agent系统对抗关系中的基本问题之一，本项目旨在对多Agent对抗关系的有关理论和关键技术进行研究，以目前国际上对此的研究为基础，深入研究对手意图的识别及推理的各种理论和技术环节。研究一种对手思维模型的建模方法以及对手意图实施知识的形式化方法，提出并实现一种知识库生成算法和知识库一致性检测及维护方法。根据对手意图实施过程的随机性和实际中的Agent资源有限的状况，提出一种具有广泛理论价值和应用前景的意图识别算法，包括面向部分可观察马尔可夫决策过程进行思维推理和意图推测以及多Agent系统强化学习算法。研制一个多Agent系统对抗关系中基于多Agent技术的分布式、协作式意图识别原型系统，开发一个分布式、协作式网络入侵检测系统的实例。