多Agent对抗环境中联盟形成问题的研究

本项目以现有的多Agent联盟形成的有关理论为基础，充分分析多Agent对抗环境中联盟形成带来的新问题的实质及其解决方案。并结合多Agent对抗关系中的意图识别理论、计划和计划识别理论及机器学习理论，系统地研究对抗环境下的联盟形成模型、联盟的形成方法及联盟形成的形式逻辑。目的不仅在于丰富和发展现有的联盟形成理论，增强其应用的普适性；还在于增强和改善联盟的质量、进一步放宽原有理论对Agent拥有对环境的完全及确定信息的假定、降低原有联盟形成模型的计算复杂度。本项目的研究成果可以深入到分布式入侵检测和响应、电子商务、多传感器网络等的各种分布式应用中。本项目将在一个已开发的入侵检测原型系统中验证我们提出的方法，并在应用过程中进一步对其进行完善。