遗传算法是广泛应用前景的一种新数学方法,我们通过讲义、学习班、免费源程序等推广促进促进了我国这一领域研究进展。本研究提出了动态遗传算法概念,提高了遗传达室算法效率。提出了遗传算法有限单元,为一大类应用有限单元数值方法正演计算的问题提供了了种通用的反演方法。在地震面波反演地球内部结构,利用地震P波初动求震源机制解,从钻孔温度反演地表温度变化右史等最优化问题中应用遗传算法获得了较好效果。把遗传算法与欺阴谋诡计法结合,如与多维尺度分析方法的结合改进了多维尺度方法并应用于地震预报研究,与神经网络相结合,改进了神经网络的收敛性。探讨了传统方法难处理的问题,如基于遗传算法的分类系统研究并在地震预报中作了应用。
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数据更新时间:2023-05-31
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
现代优化理论与应用
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
应用遗传算法,进行可视、实时的重磁三维结构反演
同伦反演算法及其在地球物理领域中的应用
地球物理综合反演方法的研究和应用
混合遗传算法在制造系统中的应用