基于软计算技术的不确定性决策方法研究

本项目以复杂信息系统为研究对象，以粒度计算、粗糙集、概念格等软计算技术为工具，系统地研究不确定性决策的理论与方法；探索复杂信息系统环境下知识粒度的表示、度量，以表达、处理不确定性信息，建立新的不确定性决策模型；给出知识粒度与不确定性决策之间的关系；讨论针对不同目的和要求的知识约简问题、属性重要性度量、决策规则的提取；将粒度计算、粗糙集理论、决策树方法、概念格方法等软计算技术有机融合，发展高效的决策树分类方法，建立不同知识粒度下的概念格决策规则提取方法；研制基于软计算技术的不确定性决策系统。本项目所研究的问题对信息科学和决策分析研究有重要的理论意义，且在金融数据分析、医疗诊断、地震预报、故障诊断、数据库知识发现等广泛领域有重要而直接的应用价值。