以区域总量和空间分布为核心的陆表模型是陆表系统最基本的科学问题,对其进行建模是地球信息科学的核心方法论,已经建立了许多方法,然而,诸多方法的适用条件尚未得到深入系统地分析,研究还比较分散,导致在选择使用各种方法时理论依据不足,模拟结果往往难以令人信服。.实际上,各种方法是分别基于地理学、地质学、测绘学、数学等不同专业背景、问题性质,数据类型所提出的,具有数学上的适用条件和地学上的适用陆表类型。因此需要对陆表类型、布样方式、模拟方法、结果不确定性之间的理论关系进行深入系统研究,并进行试验验证,建立起具有普适性的广义陆表总量估计与分布模拟的理论体系。.空间总体估计与分布建模是我室有特色的核心研究方向之一,本项研究将进一步巩固和发展我室在该方向的学科建设和国际地位,并且培养我室最年轻一代青年学者成长。
以区域总量和空间分布为核心的陆表模型是陆表系统最基本的科学问题,本项目针对陆表建模中存在的研究较为分散、选择使用各种方法时理论依据不足和模拟结果难以令人信服的问题,对陆表类型、布样方式、模拟方法、结果不确定性之间的理论关系进行了深入系统的研究,改进了MSN理论、HASM理论、SoLIM 理论在实际陆表总量和空间分布建模应用中存在的不之处,提出了不同地表类型识别指标、模型简化方法、模型海量计算并行化技术、小样本优化采样及信息有效利用等系列方法,并用将所研发方法用于黄河三角洲生态环境因子空间分布和演化动态建模, 解决黄河三角洲环境与生态问题。. 通过项目的实施,为国家重点实验室培养了3名副高级科研骨干,培养毕业了13名博士,1名硕士,发表论文83篇,其中SCI论文43篇,进一步加强了我室空间总体估计与分布建模方向的学科建设,巩固了我室在该方向的国际地位。
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数据更新时间:2023-05-31
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