应用遗传算法，进行可视、实时的重磁三维结构反演

首次提出正、反演中几何构架分离措施，从而有效克服了遗传算法与局部最优化结合导致计算量极大的困难，并成功地应用于重磁位场三维结构反演；对遗传算法理论进行了深入研究分析，并提出多点交换、禁止重复模型、余弦无关再生函数等多项具体改进措施，使其空间搜索能力及效率大大提高，丰富了遗传算法理论；首次将遗传算法应用于重磁梯度反演，并得出位场梯度与位场坐标转换具有本质区别，二维具有统一任意阶梯度转换公式，而三维没有的重要结论；提出位场转换的抽样分组法及低磁纬度化极方法，丰富了位场理论；对重磁模型的数据结构进行了高效设计与算法优化，满足了可视化反演计算的苛刻要求，研究成果高度实用化，具有重要应用价值。