基于排队分析技术的随机环境下供应链库存理论及应用研究

本项目针对随机环境下供应链库存问题的三个方面展开研究：基于"补货点上下浮动"的多周期供应链随机库存模型的建立及其理论分析；基于"加工服务过程可中断"的具有服务加工过程的半成品供应链随机库存模型的建立及其理论分析；基于"订单中途退出"机制的MTS/MTO混合型生产库存模型的建立及其理论分析。提出并建立更加新颖且符合供应链随机库存系统实际运作背景的数学模型，基于排队服务策略和系统分析技术，从库存系统各种动态行为随机化的角度来定量探讨刻画库存系统的关键性能指标及其计算，提出一些衡量供应链生产与库存绩效的新型量化指标。进一步建立系统的成本费用结构，使用现代优化数值计算方法给出可量化的最优库存决策方案。弥补国内对供应链随机库存系统研究的不足并填补国内一些研究空白，建立一套基于排队系统分析技术的供应链随机库存系统分析理论，为运筹学和管理科学等学科领域提供更丰富的内容和发展生机。

本项目针对随机环境下供应链库存问题的三个方面及其相关问题展开了研究：基于“补货点上下浮动”的多周期供应链随机库存模型的建立及其理论分析；基于“加工服务过程可中断”的具有服务加工过程的半成品供应链随机库存模型的建立及其理论分析；基于“订单中途退出”机制的MTS/MTO混合型生产库存模型的建立及其理论分析；开拓研究一些与供应链库存问题有关的具有混合策略控制的排队模型和离散时间刻画的排队系统模型。提出并建立了更加新颖且符合供应链随机库存系统实际运作背景的数学模型，基于排队服务策略和系统分析技术，从库存系统各种动态行为随机化的角度来定量探讨了刻画库存系统的关键性能指标及其计算，提出了一些衡量供应链生产与库存绩效的新型量化指标。进一步在建立系统的成本费用结构的基础上，使用现代优化数值计算方法给出了可量化的最优库存决策方案。弥补了国内对供应链随机库存系统研究的不足，建立了一套基于排队系统分析技术的供应链随机库存系统分析理论。提出了对离散时间刻画的排队系统模型研究的新技术和新思路，为离散时间刻画的随机库存系统研究奠定了基础。撰写了研究论文60余篇，其中在国内外的一些重要学术刊物上已发表（录用）50余篇，Sci 检索收录 22 篇，Ei 检索收录 23 篇，国内数学领域的权威期刊上 4 篇，国家自然科学基金委员会管理科学部认定的管理科学领域Ａ级重要中文期刊上 14 篇。