基于多传感器数据融合的结构损伤检测新方法
基本信息
批准号：50408033
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：24.00
负责人：姜绍飞
学科分类：
依托单位：沈阳建筑大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：刘明,徐亚丰,张春丽,许丕元,杨晓楠,李明
关键词：
HHT变换结构损伤检测神经网络数据融合
结项摘要
本项目主要针对来自大型结构健康监测系统中大量的多传感器数据,无法充分有效地利用这些数据进行结构的健康诊断这一实际问题,采用数据融合技术与损伤检测理论相结合的方法,开展了结构（损伤）模态参数识别技术、结构特征信息的提取技术、基于损伤识别的数据融合计算方法的研究. 通过研究，在非稳态及不同损伤状态下的结构响应信号,给出能够准确确定结构(损伤)模态参数的识别技术及基于HHT损伤检测与定位的方法,开发出基于多传感器数据融合的结构损伤检测新技术.并将它应用于实验室试验及实际工程中.本课题不仅可以解决影响结构健康监测的部分技术"瓶颈"问题，而且对于大型结构的结构安全运行智能化决策系统的开发提供技术支持. 可见，本项目具有重要的科学意义和工程实用价值。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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