基于网络结构的分散型智能多传感器数据融合系统

本项目对基于网络结构的智能信息融合方法从理论和实验上进行了研究，针对以往单—模块信息处理的缺陷，提出了分布式的网络结构模型DDFN的创新思想方法，其中引入了层次型人工神经网络的实时信息融合模型作为DDFN的处理单元节点，让数据信息在该分布式网络中运动的过程中产生融合决策，同时具有很好的容错性、鲁棒性和实时性。采用的基于网络结构的智能信息融合方法可以应用到信息处理的各个领域，成为信息处理自动化的有效手段。特别是现在和将来的信息社会中，面对大量信息数据，能够系统地整理出它们的同一性、冗余性、相容性、异构性等特征，抽取出满足需要的、适量的、正确的信息等，使其处理智能化。本项目基本达到预期的研究目标。