关键利益相关者视角下新兴产业创新政策作用机制与仿真优化：以新能源汽车为例

Based on the stakeholder theory, this program aims to explore innovation policy’s intervention mechanism on the development of emerging industry and improve policy simulation methodology, as well as to optimize the policy design of new-energy vehicle (NEV) industry. This program is structured as follows: the first section will identify the key stakeholders of the emerging industry by using Multiple Attribute Decision Making method. This is followed by the interactive process analysis between innovation policy and emerging industry in the second section, aiming to construct a key stakeholder-based theoretical framework for policy research, and decipher policy mechanisms from both static structure and dynamic evolvement aspects. The third section will propose a multi-paradigm SD-ABM model through the matching of both entity relationship and causal relationship between System Dynamic (SD) and Agent-based Modeling (ABM), which could simultaneously concern policy’s macro design and micro reaction. This is followed by the innovation policy simulation of NEV industry through AnyLogic software in the fourth section, and three scenarios as policy support level, policy allocation and the realization of NEV promotion goal in 2020 will be discussed to propose related policy suggestions. With the contributions of providing a new paradigm of policy research, decoding the interaction law between innovation policy and emerging industry, as well as constructing a new policy simulation methodology, this program will be an important reference for the policy optimization of NEV industry.

本项目基于利益相关者理论，旨在发现创新政策干预新兴产业的作用机制、改进政策仿真方法，并以新能源汽车为例优化政策设计。研究重点为：（1）运用多属性决策方法，识别新兴产业的关键利益相关者；（2）分析创新政策与产业关键利益相关者的互动过程，构建基于关键利益相关者的政策研究理论框架，并从“静态”结构和“动态”演变两方面剖析政策作用机制；（3）结合系统动力学（SD）和基于主体建模（ABM）方法的优势特点，通过实体关系对应和因果关系匹配构建政策系统“多范式仿真”的SD-ABM模型，兼顾政策的宏观设计和微观反应；（4）借助AnyLogic平台仿真新能源汽车产业创新政策，设置政策支持力度、分配配置以及2020年“规划”目标实现三组情景进行模拟，并据此提出相应的政策建议。本项目将提供新的政策研究思路，揭示创新政策和新兴产业互动发展的内在规律、构建新的政策仿真方法，并为优化新能源汽车产业创新政策设计提供参考。

新能源汽车产业是中国重点发展的战略性新兴产业之一，过去十余年主要通过财政补贴等政策予以大力支持。2019年以来，“双积分”政策对整个汽车制造行业的影响愈发明显。本项目从关键利益相关者的视角研究新兴产业的创新政策问题，致力于发现创新政策促进新兴产业发展的作用机制、改进政策系统仿真方法，并应用于新能源汽车产业从而优化创新政策设计。本项目主要研究成果包括以下几方面：.（1）在财政补贴政策方面，聚焦于燃料电池电动汽车，识别出政府（中央政府和地方政府）、汽车生厂商、基础设施建设运营方、消费者（公共消费者和私人消费者）等关键利益相关者，并以此为基础构建了G-MIC理论框架。相关成果目前在《产业经济评论》杂志处于终审状态。.（2）在“双积分”政策方面，考虑其从供给侧对汽车产品质量和节能减排水平提出了更高要求，进而对新能源汽车的供应链决策带来了显著影响，通过博弈论等方法对该政策作用于产业发展的机制问题进行了较为深入的探讨。相关成果目前在《中国管理科学》《运筹与管理》《工业技术经济》等杂志发表/录用。.（3）在政策仿真与政策建议方面，分别运用跨案例研究、数据包络分析、系统动力学（SD）和基于主体建模（ABM）的方法，对新能源汽车产业政策的作用效果进行了研究和评价。相关成果在《International Journal of Production Economics》《Annals of Operations Research》等期刊发表，在《产业经济评论》杂志处于终审状态。.（4）依托本项目资助，我们还进行了与项目研究内容相关但并未在项目申请书中提及的工作，包括在政策影响下的产品定价、动力电池回收、供应链决策等问题。相关成果在《运筹与管理》《工业工程与管理》等杂志录用。