本项研究基于3个新思路。一是在已经发展的SVM方法的基础上,从"机器学习算法"方面继续研究蛋白质结构预测的新方法、新算法。二是基于网络分析的思路。每个生物单元(基因、蛋白质等)将放在一个相互作用的复杂网络中来考察。考察网络的整体特性,进行网络基础上统计分析和建模,通过网络学习算法,考察蛋白质在相互作用网络上下文中的位置,有助于揭示未知蛋白质的结构和功能,提取结构和功能信息,进行结构预测的研究。三是
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数据更新时间:2023-05-31
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