基于指数的多层次遥感专题信息高精度自动提取方法研究

高精度、自动化是遥感专题信息提取与目标识别研究的目标。本项目将定量化指数计算和智能化面向对象信息处理方法的优势结合起来，提出了基于指数的多层次遥感专题信息提取模型，通过"全域－局部"迭代转换的计算方法，将指数计算、全域分割、全域分类、局部分割分类等计算过程有机地连接起来，并采用面向对象模型将波谱特征、空间结构、空间形态及空间相互作用关系等多种知识进行逐步分层次的融合，使得地物对象与背景信息边界得到最优化的分离，从而提高专题信息提取的自动化、精细化水平；结合西部生态环境遥感监测中的实际应用问题，以高原湖泊和绿洲分布等生态因子信息提取为具体应用案例，分别建立基于水指数和植被指数的多层次专题信息提取模型及其软件原型，实现对青藏高原湖泊、塔里木河沿线绿洲分布信息的自动化精确提取，并进而开展与全球生态环境变化关系与区域生态系统空间格局演变分析的应用研究。