在多种理论基础上,建立地学知识支持下多平台和多尺度遥感数据与地理数据的融合模型,形成具有层次结构的遥感影像地学理解和分析的体系结构;引进混合密度分解、支撑向量机等人工智能领域最新方法,设计有效、快速的影像特征表达、分析和挖掘算法;发展遥感影像理解和分析系统,目标是知识库支持下自动进行遥感影像目标和特征的认知与发现。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
服务经济时代新动能将由技术和服务共同驱动
物联网中区块链技术的应用与挑战
卡斯特“网络社会理论”对于人文地理学的知识贡献-基于中外引文内容的分析与对比
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
基于稀疏概率图模型的高分辨率遥感影像场景语义理解方法研究
地学知识协同蚁群智能计算的土地利用高分辨率遥感影像分类
遥感影像语义分割知识迁移的元学习方法
基于大脑记忆机制驱动的高分辨率遥感影像连续智能理解方法