基于遥感与DEM数字地貌信息提取方法研究

地貌是自然地域综合体的主导要素，与生产建设关系十分密切。本研究在总结国内外地貌形态和成因类型分类指标（如起伏度、海拔、微地貌形态、坡度、坡向、内外营力等）的基础上，基于高空间分辨率和多源遥感影像，高精度DEM等数据，以我国北方的流水、风成、火山地貌等为例，研究典型数字地貌形态特征的定量描述指标及分类体系；以遥感影像上色调、纹理、结构等特征为提取标志，构建典型地貌形态及成因特征的遥感图谱；基于高精度DEM数字地形分析和高空间分辨率遥感影像面向对象分割等方法，以及基于专家知识的地貌形态和成因类型空间分布关系，研究典型地貌形态和成因特征的计算机智能化提取方法；以华北平原为例进行典型地貌特征描述指标及提取结果的野外实地验证，并编制典型区地貌类型图。该研究可进一步促进我国地貌学的发展，为编制全国性大中比例尺地貌图提供技术和方法，也为我国经济建设、环境保护、生态修复及可持续发展等提供最基础的数据。