实时优化理论、方法与应急决策管理

该研究项目，以不确定性突发事件应急管理决策问题为研究对象，以扰动修复的理论和方法为研究手段，以城市交通网络管理、物流供应链决策应急管理为案例，开展实时优化的理论、方法和应用研究。理论上，探讨不确定、不均衡、不对称、不完全系统的优化建模机制及扰动修复问题准则，侧重高维、非线性、非凸、非光滑问题建模问题研究。算法设计上，侧重仿生启发式数值寻优求解方法研究。通过算例对复杂网络系统、NP-hard等问题的可计算性、算法有效性、算法复杂性等进行研究，使研究结果具有普遍的理论意义。探索和完善实时优化理论及扰动修复的一般原理和方法。应用上，同国内外大型企业物流管理决策部门、大城市交通规划管理部门合作，进行实证和应用研究。该项目的研究成果，可望在实时优化的理论、方法上有新的突破，在突发事件应急决策管理和日常生产运作管理中具有重要的应用价值，直接服务社会。