在线社交网络上舆论传播的扩散途径、传播机制和影响分析研究

Online social networks (OSN) have become an important platform for the spread of public opinion. The emergence of the OSN changed the traditional way of social security, which is the core content of social governance. According to the characteristics of opinion spread, this project applies social influence theory, complex network analysis and computational simulation to research the three aspects of opinion spread in online social network: ①Opinion Spread Path: different from previous research work focusing on the macro OSN topology characteristics, we use ‘friend recommendation mechanism’ to rebuild the path of public opinion spread in OSN; ②Opinion Transmission Mechanism: we propose opinion spread model based on ‘Three degrees of influence’ which is not limited to nearest neighbors’ social influence. ③Key Users’ Impact Analysis: We classify opinion leaders and analyze their space-time law. This project aims to explore opinion spread path in OSN, transmission mechanism and opinion leaders’ influence to reflect the structure-driven, behavior-driven and role-driven patterns. Thus, this project could form a complete research method for opinion spread in OSN, which also realize the dynamic analysis of public opinion spread research and can serve public opinion supervision and emergency management.

在线社交网络(OSN)已成为舆论传播的重要平台，OSN的出现改变了传统的社会安全方式，是社会治理的核心内容。课题针对OSN上舆论传播的特点，综合运用社会影响理论、复杂网络分析、仿真实验等理论方法，定量研究OSN上舆论传播的三个方面：①扩散途径：与以往仅着重刻画网络宏观统计特性不同，课题以OSN“好友推荐机制”入手，既从宏观上逼近整个OSN拓扑特征，又能从微观上重建OSN中真实的舆论传播路径；②传播机制：跳出传统的基于最近邻的用户交互范式，引入次近邻的作用，提出基于社会传播“三度影响”的舆论扩散模型；③关键人物影响分析：对意见领袖进行有效分类识别，分析其舆论传播的时、空规律。课题旨在通过探索OSN上舆论传播的路径选择、传播机制和关键用户的催化作用来反映舆论扩散的结构动力、行为动力和角色动力，从而形成一套完整的基于OSN的舆论传播研究的方法，实现网络舆情动态分析，服务社会的舆论监督和应急管理。

目前，社交媒体在社会舆情传播中扮演越来越重要的作用。加之，我国正处于全面深化改革的关键时期，积累的社会矛盾极易通过网络被放大，进一步产生群体极化。舆情的社会风险在多个领域已经日益严峻。本课题针对在线社交网络上的舆论传播特点，从传播机理、传播动力、领域运用三个方面开展研究，具体内容如下：.（1）机理探索：分析网络舆情形成机理，提出网络舆情传播的“集中度”、“组织度”、“临界度”分析方法，捕捉、萃取、分析网络信息对舆论形成的作用以及社会效果，体现舆论传播的“数量”、“能量”和“质量”。.（2）动力建模：基于对网络舆情传播机理的分析，进一步探索舆情形成、演化的动力学过程。对舆情传播动力的建模分为三部分：①分析在线社交网络用户连接形成机理，基于社交网络上的好友推荐机制，建模用户关注网络结构，揭示舆论传播的扩散路径；②社交网络上的传播行为主要依靠级联传播，跳出传统舆论交互基于最近邻的交互范式，引入网络邻居中次近邻的影响，构建舆论传播的级联模型；③“用户行为”是网络舆情演化的核心推动，其中以“转发”行为为首要推动力。挖掘了社交网络上用户转发行为模式，并分析传播主体、客体、内容等对行为模式的影响作用。.（3）领域应用：为了提升研究成果服务于相关职能部门的决策支持能力，课题选择“突发事件”和“公共决策”两个舆情风险高发的典型领域，以预测分析为抓手，开展相关舆情的预测研究。. 本项目达到了设定的研究目标，研究成果参与形成政策建议获国家领导人批示1篇；参与形成舆情专报2篇，其中1篇上报中宣部；以第一作者和通讯作者发表学术论文9篇（其中SCI&SSCI文章2篇、基金委认定的A类期刊2篇、EI文章2篇、核心期刊2篇）；开发软件平台子系统，获得软件著作权1项；参与出版专著1部。通过本课题的研究，不仅在理论方法上促进了在线社交网络上舆情形成演化过程度量的前沿研究，而且对提升突发事件和公共决策领域舆情风险管理水平有重要意义。