一类数学规划问题的分解方法和稳健性估计问题的算法

本项目在实施期间发表学术论文7篇，其中英文5篇，中文2篇，另完成研究论文9篇，其中3篇英文稿已被刊物接受；培养硕士生4名；参加国际学术会议6次，国内学术会议2次；提出了求解一类线性互补问题和一般二次规划问题的分解方法，使问题易于求解；对边界约束二次规划问题和一类最小二乘问题，给出子学空间搜索方法和改进与混合型算法；用分解方法与内点方法相结合，构造出求解一般与边界约束二次规划问题的方法；对边界约束问题得到子好的计算复杂性的估计；提出了求解约束Huber问题的可调比算法，明线性L1、Lp问题的有效算法；对约束minimax问题，提出了非单调线性搜索方法，方法有效地克服了Marotos效用。