基于近红外光谱技术的南丰蜜桔品质无损检测机理与模型研究

无损检测与分选技术对提升国产水果在国内外市场的竞争力，提高水果生产效益,增加农民收入，起到至关重要的作用。项目选择独具江西地方特色的"蜜桔之王"南丰蜜桔为研究对象，重点探讨近红外光谱技术在快速、无损检测南丰蜜桔内部的糖度、酸度、维生素C和成熟度（果实色泽）的新方法和新技术。项目将着重从光源设计、检测探头的优化组合配置和光谱信息的快速获取入手，探讨柑桔类皮厚水果快速无损检测最合适的硬件设施和敏感光谱范围，结合最新信息处理分析技术和数据关联技术建立有效而稳定的无损检测数学模型，并研究近红外光谱技术在快速无损检测水果分选的软件实现技术和建立相应的柑桔类近红外光谱标准图库。项目拟解决因柑桔类水果果皮较厚而造成有效光谱提取困难、检测精度低和校正模型适应性差等一直困扰国内外研究的这一技术难题，为最终实现厚皮水果品质的快速、无损伤分选奠定理论基础和为研制低价位、便携式水果品质快速检测仪提供新方法。