基于近红外光谱的花椒品质快速检测机理及模型优化方法研究
基本信息
批准号：30671198
项目类别：面上项目
资助金额：8.00
负责人：祝诗平
学科分类：
依托单位：西南大学
批准年份：2006
结题年份：2007
起止时间：2007-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：阚建全,陈建,邱青苗,唐传明,彭生祥,何培祥,杨飞,王刚,朱周春
关键词：
OWAVEC优化模型品质检测花椒近红外光谱分析
结项摘要
本项目内容为：第一是基于近红外光谱的花椒品质(挥发油与麻味物质)快速检测机理研究，解决国内外缺乏花椒品质快速非破坏检测方法的问题。第二是通过优化近红外光谱模型的算法研究，探索更方便、高效、稳健的建模算法：包括基于虚拟并行变长遗传算法的近红外光谱异常样品选择方法(VPV-SSGA)研究，解决SSGA计算量大、时间长的问题，以及基于全局－邻域距离法(GND)的定标集样品挑选法研究，解决当样品数目过多时如何挑选具有代表性的定标集样品的问题；基于正交小波变换(OWAVEC)与遗传算法的谱区选择(OWC-RSGA)以及样品选择(OWC-SSGA)方法研究，解决滤除与浓度矩阵无关的光谱信号及其它噪声的问题。同时开发一套花椒品质近红外光谱分析软件系统。通过本项目研究，使得近红外光谱分析的先进技术有望应用于花椒的品质检测中，为提高我国花椒乃至其他农产品的品质检测手段做出积极贡献。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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