基于机器视觉及近红外光谱技术的茶叶品质无损检测方法研究

本项目以西湖龙井茶为主要研究对象，研究基于机器视觉和近红外光谱技术的茶叶品质无损检测方法。通过多光谱机器视觉技术将茶叶外观信息数字化，提取外观特征参数，建立茶叶外观特征信息库；通过近红外光谱技术采集茶叶的光谱信息，揭示茶叶内部有机物成份与特征光谱之间的耦合关系，建立茶叶内部成份信息库；通过专家审评，建立茶叶品质专家审评信息库；运用数据挖据技术探索茶叶品质与机器视觉和光谱信息之间隐含的规律，建立茶叶品质机器检测与分级方法。本项目的意义在于揭示茶叶品质与茶叶视觉信息和光谱信息之间的耦合机理，解决茶叶内外品质信息数字化获取的难题，实现茶叶品质的计算机快速、无损、客观地检测，研究成果在农产品品质检测与分级领域具有广阔的应用前景。