语言演化网络模型的建立与分析

近年来WS小世界网络模型和BA无标度网络模型的建立和研究掀起了一股研究复杂网络的热潮。语言网络成为近年来复杂网络研究的热点问题之一。目前已有的三个语言演化网络模型都不能很好地模拟我们已经得到的上千个语言网络的度分布。因而本项目拟寻求汉语的主要发展变化特点，依此建立较为合理的语言演化网络模型；以春秋战国至现代共11个时期561个同现网络的统计数据为基础，确立模型中参数的取值，并给出计算机模拟结果；最后与已取得文学研究成果作对比。上述问题为该领域的前沿课题，这些问题的解决不仅可以丰富语言网络的研究内涵，为人们深入了解和研究语言的发展变化提供新方法、新思路，而且对人工智能也有一定的理论意义和应用价值。

本项目主要研究语言演化网络模型的建立与分析。首先以中国不同时期:春秋战国、两汉、三国、两晋、南北朝、唐、 宋、元、明、清、现代共11个时期的550篇散文为基础建立了561个字同现网络，并计算了它们的统计数据。其次通过阅读大量的古今文章得出汉语的演化具有如下特点: 随着时间的演化汉字数目逐渐增加,在已有的汉字中有新词产生, 某些旧的表述或词在日常用语中不再使用。依此建立了包含增加新节点和在已有节点中增加、改变及删除连边的语言演化网络模型,并计算了模型的度分布。研究发现在某些情况下模型的度分布为幂律分布,而有些情况下却为指数分布。最后以上述561个网络的统计数据为基础，确立模型中参数的取值，并给出计算机模拟结果。研究发现在中华文化发展的各个阶段中, 当新词或新的用法产生时,字的选取具有较弱的随机性和较强的择优性等。本项目的研究在一定程度上不仅可以丰富语言网络的研究内涵，为人们深入了解和研究语言的发展变化提供新方法、新思路，而且对人工智能也有一定的理论意义和应用价值。