小波分析及其在电力设备状态监视中的应用

本项目首次将小波分析系统地应用到电力系统，深入研究了小波分析的基本理论，研究了小波分析在电力系统的应用前景，研究了适用于电力设备故障信号分解与合成，特征提取等工程应用技术；在电动机故障模式和行为分析的基础上，提出了基于B小波、离散二进小波等的故障信号消噪和检测的新方法，并进行了软件编制和大量仿真计算。根据研究中的新发现对研究范围作了必要的拓展，深入研究了直流输电系统故障信号分析与检测、谐波检测、负荷预测、奇异信号的复值小波分析、小波神经网络的应用等内容，大大扩展了小波分析的电力系统的应用研究。提出的新方法和概念，丰富和完善了小波分析的理论研究和工程应用，为进一步研究打下了坚实的基础。