不确定复杂网络基于牵制的拓扑识别与同步

复杂动态网络是近几年的研究热点问题之一。目前人们主要研究在网络拓扑结构已知条件下网络的动力学以及同步与控制行为。而实际中网络的拓扑结构往往是未知和部分未知或不确定的，而且网络大多具有海量节点，人们不可能利用大多数甚至全部节点的信息来识别网络的拓扑结构。因此如何通过极少数可获得的节点信息，牵制（Pinning）识别和监控网络的拓扑结构以及控制网络到内同步、聚类同步或者外同步，成为一个迫在眉睫的挑战性问题。本项目针对不确定复杂动态网络，根据部分节点的动力学信息识别网络拓扑结构，牵制控制网络实现内同步或聚类同步；针对两个不确定的网络，通过牵制控制使网络之间达到外同步；从节点个数、反馈能量和控制时间等方面探讨控制与同步的优化问题。本项目的研究是目前复杂动态网络控制和同步研究的新的探索和深入发展，具有鲜明的特色和创新性，不但对复杂网络理论具有重要的学术价值，而且也具有重要的实际应用价值.