周围神经损伤修复效果不佳的主要原因是神经束不能准确吻合。现有的周围神经断面图谱是二维图像信息,不能反映周围神经在其全程中神经束交叉重组的错综复杂变化。本研究拟采用计算机辅助的三维重建技术,对上肢周围神经连续冰冻切片在高倍显微镜下用数码相机拍摄神经内部的显微结构,输入计算机后重建神经内部及全长结构的三维立体解剖图谱。它能为临床修复周围神经损伤提供任意断面的三维解剖图谱,有助于医生进行更加精确的神经吻合,从而有利于提高神经的修复疗效;为今后人工神经的研制提供的神经内部神经束的精确三维信息,有着重要的指导意义;该研究所提供的方法对于带神经系统的"数字人"的研制有着极为重要的参考意义,有助于"中国数字人"计划的进一步深入;上肢周围神经的三维立体显微结构可以开发成互动式软件,在医学教学和科研上有较为广泛的应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
人体上肢驱动与控制机理机器实现方法的研究
生物显微结构连续切片的计算机三维重建
改变周围神经通路恢复中枢神经损伤后上肢功能的基础研究
周围神经交叉移位治疗中枢性上肢瘫的运动中枢动态重塑模式研究