非常规突发事件全过程风险认知与多部门协同应对研究

全球范围内不断爆发的重大非常规突发事件，引起世界各国高度重视和公众严重关切，同时也暴露出传统应急管理体系存在的对公众认知规律和行为特征重视不足、多部门协同应对效率不高等问题。本项目应用前景理论、突变理论和结构方程、传染病模型等理论和方法，探索在特殊约束条件下，非常规突发事件事前、事中、事后各个阶段的个体风险认知、个体和群体行为特征，构建客观风险传导模型、个体风险认知与风险应对关系模型、个体行为突变模型和三类羊群行为模型。在此基础上，应用无缝隙化组织、证据合成和Multi-agent、知识本体等理论和方法，构建多部门协同决策信息资源共享框架、共享模型和资源重构模型；应用模拟仿真、CBR、RBR等技术，设计多部门无缝隙快速决策体系。以SARS和汶川地震两种情景为例，提出非常规突发事件全过程多部门协同应对策略，构建非常规突发事件应对新模式，为我国科学、高效、有序应对非常规突发事件提供决策参考。

近年来国内外重大非常规突发事件频发，给民众造成重大经济和生命财产损失，尤其在新媒介兴起的网络时代，突发事件爆发的频率、深度、广度大幅增加。以政府为单一主体，公众只是被动受保护对象的传统应急管理模式已经不适应时代要求。新媒介时代，有效的突发事件应急管理机制应在充分了解个体、群体心理特征，掌握个体、群体的预期行为反应的基础上才能奏效。本项目根据我国国情和非常规突发事件特点，以社会突发事件、水污染环境突发事件、危险化学品事故灾难、地震等自然灾害突发事件四个领域为研究背景，应用复杂网络理论、社会心理学等理论和传染病模型、结构方程模型等方法，对非常规突发事件中个体、群体风险认知与应对展开研究，为政府制定突发事件应急策略提供理论依据和指导。.经过大量调研、理论分析、模拟仿真和实证研究，课题组共出版专著3部，发表论文40篇，其中SCI论文12篇，提交政策建议报告9份，获得国家级及省部级奖励3项，建立大型数据库2个，推动了非常规突发事件中个体、群体风险认知与应对策略研究。四个领域的重要成果如下：（1）以谣言传播引发的社会突发事件为研究背景，对非常规突发事件中个体、群体风险认知与过激行为进行了研究，总结了新媒介传播特征，建立了不同网络拓扑结构下（均匀网络、小世界网络、BA无标度网络、加权网络），考虑人群记忆机制、遗忘机制的谣言传播模型，提出了基于风险认知和过激行为传播理论的突发事件政府应对策略。并对突发性公共卫生事件中我国高校学生风险认知与行为应对策略展开了实证研究。这些研究成果可为政府应对社会突发事件提供决策参考。（2）以危险化学品应急管理为行业研究背景，提出了我国城市危险化学品安全监管模式和应急管理对策，并以上海市和长三角城市群为例进行了具体应用，推动了危险化学品应急管理水平提高。（3）以大型流域水污染环境突发事件为研究背景，充分考虑大型流域跨界河流的空间地理分布和水体流动特征，建立了大型流域跨界污染事故防治区域生态补偿体系和水环境协同管理模式，并对太湖流域、淮河流域进行实证分析。这些研究成果具有重要的原创性，是对环境空间管理学的重要贡献，也为解决跨界污染环境突发事件提供了管理依据和对策。（4）以地震等自然灾害突发事件为研究背景，提出考虑受灾人群身心应激状况、过激行为的应急避难管理策略，并以上海市应急避难所布局规划与应急管理为例进行了实证研究，推动了城市应急避难管理水平提高。