模式识别技术及其在光纤检测中的应用研究

利用光纤的透射性，建立横向衍射光谱与光纤结构及内部缺陷的对应关系。通过光学傅立叶变换抽取特征信息作为相关器和神经网络模式识别系统的输入，可以判定缺陷的存在并进行分类。探索采用光学硬件的相关器及具有学习能力的神经网络模式识别技术，并将其应用于光纤拉制生产线上的光纤检测，从而有望实现生产过程控制与质量控制，有重要的应用前景。