基于状态空间描述的人工情绪理论和方法研究

人工智能的研究发展已经达到了一个很高的水平，同时它的研究内容也在逐渐扩展和延伸。研究情绪与认知、情绪与智能的关系正在成为人工智能领域的前沿问题。对人工情绪乃至人工心理的研究已经成为一种趋势。但由于情绪心理学理论方法的多样性，导致人工情绪的应用研究较为深入，而其理论与方法都不成熟，特别是建立拟人的情绪模型。本申请借助情绪心理学理论和方法，从情绪的描述入手，研究情绪状态空间的建立（情绪的量化方式），情绪状态转移规律描述（用随机过程描述情绪状态的转移过程；人工情绪的非线性状态模型），进而在人工心理需求-动机-行为的结构框架下研究机器情绪的生成和机器情绪在人机交互环境下的变化规律，并通过人性化信息服务系统和情绪软件平台验证以上模型的有效性。