采用系统工程方法,研究了高速公路交通流特性、事故生成规律,建立了具有序高效管理数据、有效的组织利用数据并能提供决策支持的高速公路交通安全管理信息系统。系统采用面向对象的原型化设计,具有效互性、宽容性、一致性的友好的用户界面。高速公路交通事故的生成是由道路定性变量与定量变量共同作用的结果,采用一维连续变量的工程聚类方法研究了定量变量,建立了基于数量化理论I模型。研究了指数平滑高速公路交通事故自动侦测模型,并进而开发了基于人工神经元网络的高速公路事件BP探测算法。该算法比加州算法有更高的探测率,较低的误报警率和较少的探测时间。成果对高速公路设计规范修订、提高高速公路安全水平和运行效率意义重大。
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数据更新时间:2023-05-31
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