植物染色体高分辨率纹理图像的神经网络自动分析与识别

本项目是将神经网络的新方法、新理论与图像住处理算法、细胞遗传学和植物染色体分带学相互结合解决植物染色体纹理的高分辨带纹的自动分析与识别，使其在分析速度、质量、精度和自动化上产生跃变。尤其对植物新品种的染色体结构变异和基因定位。有很姨的实用价值。目前国内外尚无有关神经网络对植物染价值。目前国内外尚我有关神经网络对植物染色体高分辨率带纹的自动分析的报道。在研究多种神经网络模型和算法基础上，提出一种适合于染色体高分辨带纹识别的新型双层K网络结构。建立自动分析与识别的应用软件和真彩色图像分析系统及数据库。总结学术论文5篇，已发表3篇。并将进一步应用于生物的遗传、育种、繁殖、起源和进化等领域的基础研究，将产生良好的社会效益和经济效益。