植物染色体高分辨率纹理图像的神经网络自动分析与识别

该项目是国家自然科学学部主任基金，预研一年。研究初步结果说明，采用神经网络的研究方法解决染色体高分辨率纹理分割和自动分析是可行的，获得较理想结果。98年又获得了该项目3年的基金资助（批准号：39770226），保证项目能连续地完成全部任务。本研究已总结论文4篇，其中2篇待发表，参加国际学术会议1次。研究了多种神经网络模型的算法和结构特征，以三层网络结构构成判别函数，并提出改进网络的新方法，初步实现染色体高发辨带纹的抽取，克服了传统图像分割的串行性所造成的低速、低精度。建立纹理分析的应用软件。本研究将进一步完成植物染色体高分辨纹理图像自动分析与识别的方法、软件和数据库。