本研究项目是生物纳米系统和微-纳仿生学研究领域中重要的研究课题之一,旨在将计算机视觉理论与图像信息处理、分子细胞生物学、纳米技术、生物物理学等学科结合起来, 探索生命体微观运动规律, 揭示细胞各类运动依赖于分子马达蛋白与微管相互作用高效率(高达90%以上)运动的特性与机理。以计算机视觉的理论与方法, 研究建立一种非刚性体的多种信息与可变形状模型融合的系统,实时跟踪多个目标,具有对整幅图像全局和局部的搜索机制,解决多种运动模式以及多个目标间特征的对应等问题。实时检测形变运动和动力学的量化参数, 并建立一种分子马达的理论模型,进一步阐明运动过程中运动结构特征与运动高效率的关系。完成的新方法、算法、软件系统和数据库,将为生命科学基础研究提供重要和先进的分析手段。并为深入探索分子马达高效机械的仿生学原理,模拟生物大分子高效能量与物质的传输、转换为机理的新型器件研究奠定基础。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
中药对阿尔茨海默病β - 淀粉样蛋白抑制作用的实验研究进展
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
神经退行性疾病发病机制的研究进展
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
萃取过程中微观到宏观的多尺度超分子组装 --离子液体的特异性功能
分子马达不同形式相互作用关系的定量分析
基于极化特征分析的SAR变化信息自动提取方法研究
多分子马达协作运动机制的研究
分子马达运动机制的理论研究