基于知识表示与推理的城乡用地空间格局演变与优化研究——以苏锡常地区为例

在快速城市化和工业化进程中，受人口增长、经济转型等人文因素的综合影响，苏锡常地区城乡空间迅速演化，并导致土地利用空间格局发生明显变化，土地资源对经济社会可持续发展的"瓶颈"制约日趋严重，引起社会各界广泛关注。人们尝试运用各种方法去探测这些变化的过程、机理和结果，调控和选择最优变化路径。本项目拟基于人工智能方法，开展城乡用地空间格局演化与优化研究。主要内容：借助遥感和GIS手段，获取苏锡常地区城乡用地空间格局及其演变过程信息，分析演变机理；基于人工智能领域的时空知识表示与推理理论，综合运用时空分析模型（CA和MAS），对城乡用地空间格局进行时空表达、逻辑关系推理和情景模拟研究；基于元胞尺度的SD和多目标决策法，建立城乡用地空间格局优化模型，提出城乡用地空间格局的优化调控方案。项目体现了学科交叉的重要意义，有利于推进土地利用/覆被变化研究的深入发展，促进城乡空间统筹协调和经济社会持续健康发展。