甘蔗制糖结晶过程的遗传神经元网络模型

本项目针对甘蔗制糖结晶过程控制中由传感器失灵引起的变量及参数不可测的问题，提出用辅助遗传学习算法建立神经元网络模型，该算法用一组正确结果作为判断学习收敛性的附加条件，以避免盲目学习，确保学习过程的收敛性。该方法用于制糖结晶过程的建模和控制，可以准确地确定成糖时间，节约能源，降低成本，增加经济效益。