互联网环境下考虑内生信息的邻避集群行为演化机理研究

In recent years, the NIMBY conflict is frequent. On the surface, it is an irrational struggle for the people who deviate from the rational cognition to the project’s negative externality under the opaque exogenous information. In essence, it is driven by the endogenous information and evolves into a collective behavior like ripples conduction under the Internet environment. Considering the NIMBY conflict driven by the endogenous information, this project aims to study the evolutionary mechanism of collective behavior and the coping mechanism for NIMBY conflict by the integrated application of system theory, information theory, game theory, behavior science, management science, computer simulation and other multi-disciplinary theories and methods. Firstly, the complex system analysis is applied to reveal the system dynamics characteristics of the influence of endogenous information on collective behavior for NIMBY. Then the analysis of the interactive relationship between the NIMBY group and the endogenous information as well as the individual behavior is to build the “information-group-behavior” system dynamics model including the endogenous information and the NIMBY group to explore how the evolution of the endogenous information or the NIMBY group affects the evolution of the collective behavior. Finally, based on the influence of the endogenous information on the collective behavior, the “information-interest” evolution game model is proposed to discuss some strategies coping with the NIMBY conflict by the public opinion guide and the game coordination. The results of this study have some high theoretical significance and practical value for the analysis and solution of NIMBY conflict under the Internet environment.

近年频发的邻避冲突表面上看是外生信息不透明情形下民众由于偏离了对项目负外部性的理性认知而进行的一种非理性抗争，实质上则是互联网时代背景下由于内生信息的驱动而使邻避冲突如涟漪般传导并演变为群体集结行为。本项目考虑邻避冲突的内生信息驱动性，综合应用系统论、信息论、博弈论、行为科学、管理科学、计算机仿真等多学科理论和方法，研究邻避集群行为演化机理与应对机制。首先基于复杂系统分析，揭示内生信息影响邻避集群行为的系统动力学特征；然后通过分析邻避群体与内生信息以及个体行为的互动关系，构建含有内生信息与邻避群体的“信息-群体-行为”系统动力学模型，探究内生信息的传播演化或邻避群体的演变对邻避集群行为演化的影响机制；最后基于内生信息对邻避集群行为的影响，构建“信息-利益”演化博弈模型，探讨邻避冲突的舆情引导与博弈协调策略。项目研究结果对互联网环境下邻避冲突的破解具有较高理论意义和实际价值。

本项目主要针对近年频发的邻避冲突问题，考虑互联网环境下的内生信息驱动性，综合运用了系统论、信息论、博弈论、行为科学、管理科学、计算机仿真等多学科理论和方法，探讨了邻避集群行为的演化机理和管理机制。首先，通过对已发生的邻避群体事件进行多案例比较分析，运用复杂系统理论和系统分析方法，探讨了公众关于邻避项目认知偏差及其信息交互行为对邻避舆情和邻避群体行为的影响机理。接着，在此基础上，运用系统动力学的方法，构建从个体邻避倾向及其认知交互的动力学方程到基于小世界网络的系统涌现多Agent模型，以探讨公众邻避行为的传染机制和风险演化规律；同时，运用宏观建模和微观建模相结合的系统分析方法，构建包含个体交互行为的邻避舆情演化动力学方程，并通过演化博弈建模的复制动态方程来刻画个体对邻避项目认知的信息交互行为，以探讨公众认知及其信息交互行为对邻避舆情以及邻避群体行为的影响机理。然后，基于公众对邻避项目认知交互而形成的舆情负面影响，考虑政府通过正面舆论对邻避舆情给予回应，运用信息熵理论构建政府舆论引导的交互熵模型，并根据最优控制论的方法，构建政府对邻避舆情引导的社会效用最大化的动态控制优化模型，以探讨政府对邻避舆情演化的引导路径和最优控制策略。最后，针对邻避项目的准公共物品属性、负外部性风险特征和公众对项目风险的认知偏差，分析了邻避项目的一般运营机理，探讨了邻避项目选择PPP模式的必要性、适应性与合理性，并运用博弈均衡分析方法和计算实验分析方法，探讨了PPP模式下的邻避项目适应性协同管理体系。. 本项目自立项至今，已通过课题组的深入研究而取得了相关成果。目前课题组已发表相关期刊论文30篇，会议论文6篇，出版相关专著2部，其中7篇研究论文发表在国家自然科学基金委管理学部认定的重要期刊上，12篇研究论文被CSSCI检索，3篇学术论文被SCI和SSCI双检索。依托该项目，2名教师获得了职称晋升，培养了9名硕士研究生，指导学生完成了4项省级创新项目。该项目取得的成果，不仅可以帮助人们客观地认识邻避行为产生、演化的影响机理，也为政府或其职能部门对邻避行为进行科学治理提供了理论支撑。