数字图像自动修补理论与算法研究

图像修补技术是当前图像处理和计算机视觉领域中的一个研究热点。该技术在文物保护、影视特技制作、多余目标物体剔除(如视频图像中删除部分人物、文字、小标题等)、视频通信的错误隐匿等方面有着重大的应用价值。目前存在的图像修补技术大都需要专业技术人员指定修补区域和选择修补算法，因而该技术不利于进行大批量的图像修补处理，难以推广到视频修复的应用。因此，迫切希望有一种自动、快速、简单的修补方法。本项目主要研究：（1）自动获取图像破损区域的方法，尽量减少人为参与的主观活动，为全自动地修补图像提供可能；（2）研究图像破损程度的客观评价标准，为选择合适的修补算法提供理论据；（3）分析现有图像修补模型之间的内在联系，建立统一的图像修补框架；（4）探讨各类修补算法的实现方法，为快速有效地修补图像提供可靠途径。本项目的研究对于完善图像修补理论，拓展修补技术的应用具有重要意义。