基于实体行为特征的动态信任关系管理模型

由于网络系统的开放性、多样性和复杂性，其实体的可信性面临严峻的挑战，为保证整个系统的可信性，对实体运行进行有效的信任关系管理是十分必要的。. 本项目在虚拟网络环境下，构建一个基于信任领域和Agent技术的具有层次结构的实体行为可信性管理框架（MMA）。重点研究：（1）MMA结构中各结点的逻辑构成、可信性协同机制。（2）影响实体行为可信性的的各种因素、以及对实体行为的信任值进行度量的方法。.（3）根据实体行为的现时表现、相邻结点的评价及其可信性历史信息，动态调整和预测（依据模糊可能性理论）其信任值，根据信任值定义信任区间，并依此建立二叉有序树实现对实体间的信任关系的存储和维护，探索信任发现机制（依据半环理论），建立基于实体行为特征的动态信任关系（包括全局－域间和局部－域内）管理模型。. 研究成果将对信任管理理论的发展具推动意义，对网络安全应用技术具有支撑作用。