本项目面向表面加强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF MS)数据,以多维数据多元图表示和图处理技术为手段,基于蛋白质质谱非等宽切分、局部数据归一化、局部信息最大化利用、局部信息对应比较和全局信息融合的学术思想,提出一种原创性、可视化的、基于多元图图形特征模式识别的癌症诊断新方法。.提出以多元图图形特征来表达癌症诊断生物标记物(不同类别数据对应着不同的多元图形特征,也就是不同的病症模式)的
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数据更新时间:2023-05-31
论大数据环境对情报学发展的影响
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基于多元图语音特征融合原理的帕金森病诊断方法研究
一种基于多元数据多元图图形特征表示原理的模式识别新方法
基于高维数据几何代数子空间表示和计算原理的信息融合新方法
基于图表示原理的多维定性与定量信息融合方法及实现