多模式公交信息对公交出行影响机理分析及服务策略研究

基本信息
批准号:51208099
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:25.00
负责人:陈茜
学科分类:
依托单位:东南大学
批准年份:2012
结题年份:2015
起止时间:2013-01-01 - 2015-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:袁芳,徐伟娟,邱丰,张曼,霍月英,汤文倩,郭士永
关键词:
多模式公交信息公交出行行为计划行为理论服务策略效用评价
结项摘要

Analysis of the impact mechanism of transit information on the traveler behavior is an essential technology of bus priority,and also a theoretical basis of transit information system planning. Firstly,the communication content, patterns and characteristics of multimode transit information under ATIS (Advanced Traveler Information Systems) are studied, and an improved transit traveler behavior model is advanced on the base of TPB(Theory of Planned Behavior).By using structural equation modeling in analyzing investigation data of transit traveler, the impact mechanism of transit information on the traveler behavior is explored. Secondly, an evaluation index system of transit information efficiency is proposed, and transit traveler behavior is simulated on multi-agent negotiation. Then, an optimized multi-attribute fuzzy measuring and appraisal model that accommodates data with fuzzy intervals is proposed on efficiency analysis. With the regard of personalized demand of transit information, a travel information service system framework is designed. Lastly, a Petri-nets model is presented in studying the influence of bus operational management response mechanism,based on which the real-time scheduling strategy and bus information release measures are optimized. This project provides a theoretical basis and technical support for transit information systems and intelligent operations management.

深入解析公交信息对出行行为的影响作用机理,是合理规划城市公交出行信息环境的理论基础,也是公交优先发展技术的一项必要工作。本研究以常规公共交通方式为研究对象,对ATIS环境下公交出行信息的内容、传播模式及特性进行总结,基于改进的计划行为理论建立公交出行行为模型;对公交出行行为调查数据进行结构方程模型分析,揭示多模式出行信息作用下的公交出行行为机理。建立公交信息效用评价指标体系,应用Multi-Agent技术对公交出行行为进行仿真研究,基于多指标模糊测度评价模型开展公交信息的效用评价。对个性化公交信息需求开展分析,设计个性化出行信息服务系统框架,基于Petri网技术构建公交运营管理仿真模型,研究个性化出行信息需求影响下的公交实时调度策略和信息发布措施优化,为城市公共交通信息系统建设和智能化运营管理提供理论基础和技术支撑。

项目摘要

深入解析公交信息对出行行为的影响作用机理,是合理规划城市公交出行信息环境的理论基础,也是公交优先发展技术的一项必要工作。.本研究以计划行为理论为研究基础,构建了多模式公交信息条件下的公交出行意愿和公交出行行为的理论模型。以结构方程模型为研究方法,基于实际问卷调查数据,运用结构方程分析方法对模型的适配度进行了检验,通过分析变量之间的直接和间接影响关系以及不同群体的行为差异,剖析了多模式公交信息对公交出行意愿和公交出行行为的影响机理。.引入多智能体建模方法,构建了公交通勤者智能体双层结构,建立了公交通勤者智能体的信息效用感知与通勤决策行为模型,设计了公交动态信息服务下的公交通勤出行行为仿真流程,并开展了信息影响下公交通勤出行行为仿真研究。.建立了公交出行信息有效性评价指标体系,应用层次分析-熵值法确定综合权重,引入物元分析法评价公交出行信息有效性的所属水平,运用模糊综合评价法得到各类公交出行信息的相对有效性强弱,将两种方法得到的评价结果进行了综合对比,并开展了实例应用。.通过统计数据交叉分析,获得不同属性对出行信息需求和信息发布方式选择差异和各个属性喜爱的出行信息和信息发布方式,为个性化信息发布策略提供了设计依据。通过对基线偏离距离、松弛时间等相关参数的计算,研究了基于信息反馈的柔性公交系统服务区域的构建,并结合实例对系统成本及不确定参数的敏感性进行了分析。.本研究对于信息对公交出行行为的影响机理做了深入揭示,为全方位的公交出行信息服务提供了决策依据,具有较重要的实践指导意义。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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