基于知识网格的机械故障智能诊断系统的原理与方法研究

机械故障智能诊断系统的智能化程度和诊断准确度依赖于其知识库中知识的数量和质量。而对现有知识的融合则是提高知识库中知识数量与质量的重要手段。为此，本项目研究利用知识网格的动态知识扩展和动态知识融合的机理来实现机械故障智能诊断知识的智能更新、融合与扩充，并基于此构建机械故障智能诊断系统的新型知识库及推理方法。本项目主要研究（1）基于本体论方法的机械故障分类层次体系和故障诊断知识的元数据形式化表示，从而形成知识可以动态添加和融合的基础；（2）利用知识网格资源空间模型实现故障诊断知识的获取、发布、共享和规范管理；（3）利用语义网络实现异构智能诊断系统之间的语义互联和协同问题求解；（4）知识网格环境下基于案例的智能诊断系统自学习和知识进化机制；（5）构建一个基于知识网格的机械故障智能诊断知识平台，实现生产商、用户与诊断专家的知识的有机融合和应用，实现远程、在线与协作式的机械故障智能诊断。