信息-知识-智能转换理论：智能生成机制的原理与算法

智能学是生物学与信息学的交叉学科。正像人体信息系统，一旦感觉器官和神经系统的功能发展起来，思维系统的发展就被提到了主要的议事日程。人们从思维系统的结构、功能和智能行为的角度研究了智能，建立了"人工神经网络"、"专家系统"和"感知-动作"三种不同思路的人工智能理论。这是智能学研究的里程碑，不足的是三种思路之间缺乏共识与沟通。本项申请的独创之处在于发现了：智能生成的核心机制是"信息-知识-智能的转换"，上述三种智能理论其实都是这一核心机制的不同实现方式；显然，这一核心机制的彻底破译将是不断深入长过程，作为开端，本项申请将致力于阐明"信息-知识-智能转换"的基本概念、基本原理和原则算法，为进一步的研究奠定必要的理论基础。这是一项意义重大的理论创新研究，它从全新的视角揭示智能生成的核心机制，必将推动智能科学技术在统一的理论基础上向新的深度和广度前进。