根据化合物结构特点对化合物毒性资料进行分类整理,建立化合物毒性和配体-受体4D结构参数的数据库。利用多元分析、分子场比较、分子叠合等方法进行QSAR研究,建立各类化合物急性毒性和遗传毒性的最佳预测模型。在此基础上,将预测模型和化合物自动分类系统、结构参数计算系统有机地连接在一起,建立具有独立知识产权的化合物毒性预测专家系统,达到高通量、快速、经济地评估预测化合物毒性及受体类型。该系统的研究和建立将
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数据更新时间:2023-05-31
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用
不确定失效阈值影响下考虑设备剩余寿命预测信息的最优替换策略
基于警示结构的药物毒性预测专家系统
有机化合物诱导“三致”毒性预测模型的构建、验证及毒性分子结构特征的分析研究
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