激光雷达可以获取目标的各种信息,并且具有高度的隐蔽性,在精确制导方面有着突出的重要意义。目前,我国已经进入激光雷达系统预研的第三个五年计划,但是,激光雷达图像处理、目标自动识别研究相对滞后。本项目就是在这种背景下提出的。激光雷达图像具有高噪声、低分辨率的缺点,申请者在激光雷达系统开发、激光雷达图像处理研究和本课题组经大量的调研基础上,拟以神经网络框架下的数学形态学理论,解决好以下关键的理论技术问题
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数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
适用于带中段并联电抗器的电缆线路的参数识别纵联保护新原理
高空间分辨率光学图像目标自动识别系统中的关键技术研究
红外探测中目标自动识别方法研究
基于深度图像的地面激光雷达数据组织与管理研究
机载激光雷达数据与光学图像联合提取地表高程